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刘剑强:大数据时期征询公司怎样进步数据竞争力

  2015-01-14  阅读:


  择要:本文正在界定征询公司数据竞争力寄义基础上,起首经由过程剖析数据正在征询公司业务中的重要作用,凸显数据竞争力是征询公司中心竞争力;然后经由过程研讨大数据的特性,重点剖析了大数据给征询公司内外部环境带来的深入影响;最初便大数据时期征询公司如何故大数据为驱动进步数据竞争力给出了详细实行发起。


  关键词 大数据征询公司 数据 竞争力数据


  一、数据竞争力对征询公司的重要意义


  征询公司是以数据收集剖析为根蒂根基,经由过程科学的研讨要领为客户供应征询计划的智力型企业。本文所讲的数据合作力主如果指大数据配景下征询公司对作为生产资料的数据的收集剖析及运用才能,更主要的是正在大数据和挪动互联手艺大环境下征询公司内内部及贯串业务流程各阶段所发生的数据的运用和立异才能。


  跟着大数据、挪动互联、云盘算时期的降临,征询公司所面对的内外部环境正发作伟大的转变。征询公司赖以生存的传统意义上的数据曾经发展到以Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(代价)4V为特性的大数据[1],大量企业依托数据和业务剖析获得胜利的实证研讨皆确实的注解基于数据竞争力驱动的决议计划是企业临时立于不败之地的最牢靠保障,数据曾经成为企业主要的计谋资本。


  数据作为支持征询公司运营的根蒂根基,数据竞争力的上下对征询公司的各个层面皆发生主要的影响。以征询公司业务流程为例,从取客户的首次相同到终究项目结果经由过程验收,每一个环节皆离不开数据的支撑,详细包孕:家当数据、案例数据、财务数据、市场数据、投资数据、企业数据等等。


  能够看出,数据是征询公司展开征询运动所必需的根基生产资料。数据收集剖析及运用的程度是决意征询公司产品质量上下,征询计划实行结果优劣的主要身分,也是决意着征询公司是不是具有连续健康发展中心竞争力的主要身分。


  二、大数据给征询公司生长带来的影响


  大数据时期具有差别以往的明显特性,具体表现正在:数据总量范围增进伟大、数据增进的速度呈指数级持续增长、新的数据泉源和数据类型正在络续增添、数据的代价日趋突现。大数据对征询公司的各个部门皆发生伟大的影响,征询公司所处的内内部数据谍报情况发作了深入的转变。大数据在日常生活中曾经最先运用。比方:阿里巴巴、亚马逊等电子商务网站从用户以往阅读、购置行动中发掘潜伏需求;Google逾10亿美圆收买的以色列舆图公司Waze凭据及时信息通知用户哪条道路状态最好等[2]。


  1、征询公司面对的数据生态环境发作了伟大转变


  征询公司传统的数据生态环境是静态、流动有周期性的。比方:传统的数据泉源一样平常皆对照流动,根基皆是以年、月为周期。数据的泉源重要有官方数据(比方:国家统计局、海关等政府部门公布数据)和企业自行构造观察数据(基于肯定样本量的统计数据)。然则那统统正在大数据时期皆发作了伟大的转变,一个全新的数据生态环境曾经构成,并曾经或将要改动全部家当形式,征询公司亟需制订能从大数据中发明代价的新策略。

编号

重要方面

大数据时期新特性

1

数据泉源

无论是数据泉源的深度和广度皆到达史无前例的水平,跟着挪动互联网和云伶俐的鼓起,带来了微博、微疑、圈子、交际网站等多种泉源。

2

数据类型

生存正在干系数据库中的构造化数据只占少数,70~80%的数据是如图片、音频、视频、模子、衔接信息、文档等非构造化和半构造化数据,并且数据之间关联性极强。

3

数据剖析

传统的分布式盘算每每是先积聚大量的数据,再停止数据拆分和聚合。而及时流处置惩罚则是让数据活动起来,数据从内存中流过,截取需求的数据,停止及时剖析盘算。

4

数据量

所有人皆正在制造和分享数据,数据量爆炸式增进,是“齐数据形式”。

5

数据通报

不受工夫、所在限定,多终端同步通报同享。

6

数据载体

除传统的PC、笔记本中,更多的以智能手机、IPAD、平板电脑等种种智能终端为载体。


  对征询行业而言,大数据是微弱的业务代价驱动力,将来5-10年将会重塑全部行业的合作划定规矩和格式。大数据将成为征询公司合作的要害,数据竞争力将引领新一轮的业务增进取立异。


  2、大数据对征询公司的数据剖析才能提出了更高的要求


  大数据配景下征询公司正在数据搜集、管理、剖析取发掘等范畴皆对手艺取人材提出了更高的要求,怎样从纷纷庞大的数据中发掘出有利于公司生长的信息,并应用好这些信息指点征询业务的展开,关于征询公司来讲显得至关重要。大数据的一个典范特性便黑白构造化和半构造化数据所占比例较大,大量经由过程互联网、挪动互联网和云盘算发生的视频、音频、图象、地理位置信息、接见信息等同构花样的数据类型,因而需求对当前的数据剖析要领停止优化,并络续研讨开辟新的数据剖析实际和要领,特别是正在数据的处置惩罚量、数据类型、处置惩罚速度和体式格局要领上停止立异。

 

 


  3、大数据时期数据成为征询行业第一合作要素


  数据素来就是征询公司的中心资产,竖立正在科学数据剖析基础上的结果是征询照料考证看法、构成结论、提出发起的基石。笔者针对大数据时期数据对征询公司重要性停止过一次小局限观察,只管此次观察局限不大,但也能够从侧面反映出业内人士对此题目的见解。本次观察重要工具是临时处置征询行业的业内职员,职位散布有:CEO、CIO、征询照料、研究员、数据剖析师、市场职员、客户服务人员、人力资源总监等,人人以为将来5-10年影响征询行业生长格式的五大合作要素重要性比例睹下图:

 

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  经由过程调查结果剖析能够看出,大数据时期数据对征询公司的主要水平不问可知,将大数据通过剖析转化为业务代价的才能,将成为将来征询公司的中心竞争力,数据成为征询行业第一合作要素[3]。


  三、征询公司进步数据竞争力的发起


  1、针对大数据时期数据特性竖立新的构造性能


  征询公司数据都是疏散正在各个部门和体系,稀有个以至数十个由差别部门离别去管理,工资的形成了数据伶仃和分裂。针对大数据的特性征询公司必需建立起新的构造性能,必需以一把手的视角从充足的高度停止思索,竖立天真的构造架构使得大数据的剖析和效果能够取实时获得运用,并作出最优调解。


  大数据关联性强、泉源多元化和数据格式多样的特性要求征询公司竖立突破各部门体系界限和壁垒,可以或许有用整合数据并和谐公司内内部数据源的抽取、管理取协同的新型数据管理构造形式。使管理者、征询照料、项目经理、研究员、市场职员和数据工程师之间有用相同和合营,配合施展数据的感化。


  大数据时期,征询公司以进步数据竞争力为中央的构造架构管理中,不应只是设立CEO、COO、CFO等职位,借应设有CDO(首席数据官)、CSO(首席计谋官)等职位,注意从全局的角度正视数据的整合并经由过程高效的信息协作体式格局,为征询公司高效应用数据供应构造保障。

 

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  2、厘革业务流程最大限度施展数据对各阶段决议计划的支撑


  征询公司业务流程各个阶段需求大量的数据作为支撑,同时各阶段作为行动主体的员工又会发生大量的数据,这类新的趋向要求征询公司有必要对现有业务流程停止厘革,建立起快速高效应用数据停止决议计划的业务形式。


  以数据发掘的体式格局,经由过程剖析业务流程涉及到的部门、职员(比方:学历、岁数、专业等)等数据,剖析公司征询业务转变规律,经由过程大数据手艺挑选评价出影响公司业务流程的主管身分,并经由过程大量的盘算取考证,评价出每一个影响身分的影响度目标,同时肯定该影响身分相干的业务部门,进而竖立齐数据的征询业务流程模子。


  经由过程竖立以齐数据支撑的业务流程形式,能够剖析展望公司业务近况和趋向,为业务立异、项目实行、客户效劳和人才培养等事情供应了科学的指点;反过来业务流程各阶段发生的大量数据(比方:贩卖照料、征询照料的隐形常识)又成为新的数据积聚,相互增补良性循环。


  3、构建天真的“数据科学家”团队协作形式激活数据代价


  大数据里隐含了很多“金子”,但是“金子”却不是现成的,需求经由过程肯定要领和东西从中才气“淘”出来[4],关于征询公司来说大数据时期最为欠缺的是“数据科学家”,这里所讲的“数据科学家”远远逾越传统意义上的数据剖析师,是必需兼具数据剖析常识、IT妙技、征询业务知识的复合型人材,只要如许的专业人才才气激活大数据的代价。


  以笔者地点的北京华经纵横征询公司为例,公司建立10年来积聚了近千个主要客户的数据,包含着黄金般的代价,这些数据跨行业、跨区域、数据类型五花八门、工夫跨度远10年,发掘云云海量大数据中包含的代价完整靠征询公司去完成存在肯定的难题。另一方面,浩瀚高校却具有大量具有深沉数据剖析专业功底的人材,然则他们出有条件接触到下代价的数据,并且对数据剖析所处理的现实业务题目缺少相识时机。针对这种情况,华经纵横征询公司取高校建立起协作机制,将企业的数据、业务、需求取高校的人材相结合,使得更多专业“数据科学家”有机会接触到企业的数据,正在“众多”的大数据陆地一试身手。这类由企业取高校人材配合构建的“数据科学家”团队形式使得企业和高校扬长避短,配合发力大数据发掘,曾经有用的激活公司数据,为公司效劳立异及市场开辟供应了精准的战略支撑。


  参考文献


  [1]F.GantzandD.Reinsel.The2011DigitalUniverseStudy:


  ExtractingValuefromChaos[EB/OL].[2012-08-18].


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  [2]大数据是新的石油谁采到了第一桶?[EB/OL].[2014-02-16].


  http://biz.21cbh.com/2013/12-13/3ONDE1Xzk4MzA3OA.html.


  [3]投资决策征询[EB/OL].[2014-01-11].


  http://www.bothfuture.com.cn/cpfw_trzzx_tzjczx.html.


  [4][1]黄晓斌,钟辉新.大数据时期企业合作谍报研讨的立异取生长[J].图书取谍报,2012(6):9-11.


  作者系中国家当合作情报网CEO,该文章于2014年宣布于《企业研讨》杂志。

 


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  6. 合作剖析:行业合作格式及企业合作剖析
  7. 红利才能剖析:行业和潜伏重点企业的红利才能剖析

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